它看起来古老 却能让盲人复明     吴恩达递给我一台不大的设备。这台设备可以戴在耳朵上，通过线缆连接至一部智能手机。这看起来很复古，就像是不支持蓝牙无线连接的手机耳机。然而，这代表了未来。通过某种方式，这台设备能帮助盲人“复明”。
    吴恩达是百度首席科学家，而这是该公司最新的原型产品之一，名为DuLight。设备集成了小型摄像头，能捕捉用户前方的画面，无论是人脸、街道标志，还是食品。随后，摄像头将把画面发送给智能手机，而手机应用将分析图片，判断如何描述画面中的对象，并通过耳机向用户进行语音描述。如果你失去了视觉，这种技术至少可以帮你知道前方有什么。
    DuLight目前仍处于开发的早期阶段，远没有达到最终目标。不过这台设备向人们描绘了未来：机器能够感知甚至理解周围环境，而这样的感知和理解能力有时甚至超过了人类。这样的人工智能不仅将改变我们使用计算机和智能手机的方式，也将改变我们与世界互动的方式。
    吴恩达的原型设备依赖深度学习技术。在支撑百度服务的大型数据中心中，该公司运行着庞大的神经网络。这种由硬件和软件组成的网络类似于人类大脑中的神经元网络。通过分析大量数码照片，
这种神经网络能够学会识别物体、字符，甚至人脸。只要向神经网络输入足够多的小猫照片，那么神经网络就能识别其他的小猫。而如果输入足够多的蓝天白云照片，那么神经网络也能识别出白云。
这一技术已被百度，以及谷歌、微软和Facebook等美国科技巨头用于处理其他多种任务。在谷歌，神经网络帮你在庞大的照片集中实时搜索特定的人物、地点和物品，或是识别你向Android手机的语音输入。在Facebook，深度学习技术被用于识别用户上传照片中的人脸。而在微软旗下Skype，类似的技术被用于实现实时语音翻译。
    正如我们所看见的，神经网络可以实现多种形式的对象识别。这一技术甚至已经可以识别人类的自然语言。例如，谷歌尝试向神经网络输入大量电影对白，而随后计算机就能学会如何进行对话。
    这一切听起来就像是科幻小说，但2015年已成为人工智能技术在现实世界中全面兴起的一年。DuLight和谷歌的聊天机器人或许只是试验，但Facebook的人脸识别功能、微软的Skype翻译功能，以及谷歌的Android语音识别功能就在我们身边，面向所有用户开放。谷歌也在利用这一技术协助搜索引擎。此外，Twitter利用这一技术去识别色情图片，帮助用户屏蔽这类内容。百度则利用这类技术去进行广告瞄准，以及识别恶意软件。
    由于年底的一些重大进展，深度学习技术的发展正在加速。11月初，谷歌开放了深度学习服务的软件引擎，将这项重要的技术分享给所有人。此举令整个科技行业惊喜。谷歌不仅公开了该公司的自主技术，还对代码进行了开源。这将有助于谷歌公司以外深度学习技术的发展。
    几周后，Facebook宣布，对深度学习技术硬件服务器的设计进行开源。一天后，由特斯拉创始人伊隆·马斯克（Elon Musk）和Y Combinator总裁萨姆·阿尔特曼（Sam Alterman）牵头的多位科技行业知名人士宣布投资10亿美元，成立非营利组织OpenAI，与全世界分享人工智能的研究成果和技术。
    OpenAI很值得关注，因为该公司的技术负责人是伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）。他曾是谷歌的顶级人工智能研究员。马斯克和阿尔特曼也将该公司视作避免人工智能恶性发展的一种方式。他们担心，类似深度学习的技术将会变得过于强大，实现超人的智力，失去控制。他们也认为，避免这种局面的最佳方式是将人工智能带给每个人。
    阿尔特曼表示：“人类能够抗邪恶博士是由于大部分人都是善良的，同样的，人类集体的力量将可以抑制不利因素。我们认为，很可能，更多的人工智能将可以阻止偶发的坏分子。”
    目前判断这种观点的准确性还为时过早。即使这种可能性存在，我们距离超人般的人工智能也还有遥远的距离。潜在的危险需要考虑，但社会应当看到人工智能带来的帮助。DuLight就是一个很好的案例。你将看到，Facebook也在进行这方面的探索。去年秋季，Facebook展示了一项技术，帮助有视力障碍的人士分析Facebook消息流中的照片，并通过文本语音转换引擎向他们进行描述。目前有超过5万名存在视力障碍的人士正在使用Facebook，即使他们无法看到照片。现在，机器可以扮演眼睛的角色，而人工智能让所有人都能看见。 如评论，请先点击 登录 暂无评论